ASIGNATURA

CODIGO: 16576

NOMBRE: MODELADOY SIMULACION DE SISTEMAS

TITULO: INGENIEROTÉCNICA INFORMÁTICA (SISTEMAS)

OBJETIVOS

El propósito de este curso es dar una visión global de lastécnicas y aplicaciones de la simulación, tanto de los sistemas continuos comode los sistemas de eventos discretos.

DESCRIPCIÓN

Se tratarán las técnicas que permiten obtener modelos de unsistema así como su simulación en un ordenador, y desde un punto de vistadescriptivo, los aspectos internos de las herramientas de modelado ysimulación. La asignatura se presenta con una orientación práctica, con unaexposición de ejemplos y prácticas en el laboratorio.

PROGRAMA

1. Introduccióna las técnicas de modelado y simulación

¿Qué es la simulación de sistemas?

Representaciones de sistemas: modelos

Paradigmas de la simulación dinámica

Aplicaciones de las técnicas de simulación

Ciclo de vida de un proyecto de simulación

Evolución de la simulación de sistemas

Campos relacionados con la simulación desistemas

2. Modelado desistemas continuos

Tipología de los modelos matemáticosde los sistemas continuos

Formalización de los modelosmatemáticos

Obtención de modelos matemáticos:modelado e identificación

Ejemplos de modelado de sistemassencillos

Estimación de parámetros

Validación de modelos

3. Aspectosnuméricos de la simulación de sistemas continuos

El concepto básico de lasimulación digital de sistemas continuos.

Métodos numéricos: algoritmos deintegración

Métodos numéricos: resolución deecuaciones implícitas

Tratamiento de eventos

4. Lenguajes de simulación de sistemas continuos

Características y clasificaciónde los lenguajes de simulación digital

Entornos de simulación orientadosa bloques

Generalidades

SIMULINK

Lenguajes orientados asentencias: estándar CSSL’ 67

Generalidades del estándar

ACSL

La estructura del software desimulación de los sistemas continuos

Criterios para la selección deuna herramienta de simulación de sistemas continuos.

5. Modelado de sistemas de eventos discretos (Hojade problemas)

Elementos de un modelo desimulación

Formalización de modelos desistemas de eventos discretos

Modelos de flujos

Redes de colas

ACD

RdP

Ejemplos de modelado de sistemassencillos

Modelos estadísticos ensimulación

6. Simulación de sistemas de eventos discretos

Alternativas a la simulación deun modelo de eventos discretos

Simulación del modelo estático

Simulación manual y medidas decomportamiento

Simulación digital mediante unlenguaje de propósito general

Experimentación mediante unentorno de simulación

Elementos de un simulador deeventos discretos

Estrategias de simulación: manejode la variable tiempo

Criterios para la selección deuna herramienta de simulación orientada a eventos discretos

7. Aplicaciones de la simulación

Diseño de procesos de fabricacióncontinuos

Entrenamiento de personal

Logística y procesos demanufactura

BIBLIOGRAFIA

Fuentes básicas:

[1] Francois E. Cellier. "Continuous SystemModelling". Springer-Verlag New York, 1991.

[2] Guasch A.,Piera M.A, Casanovas J. & Figuera J. "Modelado, Simulación y Análisisde Procesos Logísticos, de Fabricación y de Servicios". Edicions UPC,2001.

Fuentescomplementarias:

[3] D. Kelton, R. Sadowski. "Simulationwith Arena". McGrawHill.

[4] ACSL. Manualde Referencia.

[5] Simulink.Manual de Referencia

Fuentes de consulta:

[6] Allan Carrrie. "Simulation ofManufacturing Systems". Willey.

[7] D. Matko, R. Karba, B. Zupancic."Simulation and Modelling of Continous Systems. A Case Studyapproach.". Prentice Hall.

[8] P.P.J. Van den Bosch, A.C. Van der Klauw."Modeling, Identification and Simulation of Dynamical Systems". CRCPress 1994.

[9] Banks. "Discrete-EventSimulation". Prentice-Hall, 2000.

[10] Banks. "Handbook of Simulation:Principles, Methodology, Advances, Applications and Practice". J. JohnWiley & Sons, 1998.

[11] Wainer G."Introducción a la simulación de eventos discretos". Report no:96-005. Universidad de Buenos Aires.

[12] ECOSIM. Manualde Referencia.

PRACTICAS

1. Resolución de modelos matemáticos dinámicos: MATLAB. Práctica 1. Práctica 2. Práctica 3.

2. Modelado y Simulación de sistemas continuos: SIMULINK y ACSL.

3. Modelado y Simulación de sistemas orientados a eventos discretos:ARENA.

EVALUACION

q Nota de examen de prácticas (50%) y nota de examenteoría (50%).

q El examen de prácticas es la realización de una práctica en el laboratorio.

q El examen teórico es una pruebaescrita que consta de cuestiones y problemas (examen1,examen2).

q Se requiere un mínimo de 4en cada parte para hacer nota media